
精算機が止まっていたことに気づいたのは、翌日でした。
駐車場・コインパーキングでは、これが起こります。
見回りを怠ったからではありません。
そもそも、現場に人がいないからです。
今回は、その気づけなさがどこから来ているのかを分解します。
起きていることを見ている人が、その場にいないからです。
店なら、店員が異変に気づきます。
無人の駐車場には、常時いる人がいません。
分かるのは、機械が残した記録だけです。
記録を見るのは、事務所に戻ってからです。
戻るまでの間に起きたことは、そのままになります。
六つの工程に分かれます。
一つ目、計画・準備。
二つ目、利用者募集・契約。
三つ目、施設管理・点検。
四つ目、駐車場運営。
五つ目、問い合わせ・対応。
六つ目、料金計算・事務。
手間が生まれるのは、四つ目と六つ目です。
四つ目の駐車場運営で、その場で起きたことを後から組み立てます。
六つ目の料金計算・事務で、機械の記録と入金を突き合わせます。
今回は、四つ目を分解します。
異常が起きたことを知らせてくれる人が、その場にいないからです。
ゲートが上がらなくなったとします。
困っておられる方は、その場にいます。
こちらに伝わるのは、その方がお電話くださったときです。
かけずに帰られれば、伝わりません。
伝わらないまま、次の方も同じ目に遭われます。
記録に残るのが、結果の数字だけだからです。
入った時刻と出た時刻は残ります。
なぜ長く止まっていたかは残りません。
精算に手間取ったのか、戻ってこられなかったのかは区別できません。
区別するには、映像を見ることになります。
映像は、その時刻の見当が付かないと探せません。
巡回していない時間のほうが、圧倒的に長いからです。
一日に二回まわるとします。
一回あたり十分として、二十分です。
残りの二十三時間四十分は、誰もいません。
異常の起きる時刻は選べません。
だから、回数を倍にしても見ていない時間はほとんど減りません。
入ったはずの台数が、どこにも残らないからです。
精算された分は、記録に残ります。
精算されずに出た車は、記録に残りません。
残っていないものは、数えられません。
気づくのは、売上が急に落ちたときです。
落ちた理由が、台数なのか単価なのかも、そこからまた調べます。
どの場所も、同じだけ人が見ていないからです。
十か所あれば、十か所とも無人です。
異常は、どこでも同じように起きます。
駆けつけられるのは、一度に一か所です。
移動している間、他の九か所は見ていません。
場所の数だけ、気づくのが遅れる先が増えます。
四つとも、同じ一つの駐車場のことです。
それでも、どれも起きたあとに残る形をしています。
あとに残る形なので、その場で手を打つことができません。
六つの工程ごとの一覧は、AI業務棚卸のページに置いてあります。
この記事では「そもそも、なぜその手間が生まれるのか」だけを書きました。
「AIを使って何ができるか」は、下のページに全部並んでいます。
駐車場・コインパーキングの六つの工程と、できること一覧
Q1.なぜ、この後手は駐車場・コインパーキングでだけ起きるのですか?
人を置かないことが、この商売の前提だからです。
人を置けば気づけます。置けば人件費が土地の収入を超えます。無人で成り立つ形にしてあります。
Q2.なぜ、防犯の映像があっても役に立ちにくいのですか?
いつの映像を見ればよいかが分からないからです。
一日ぶんが残っていても、探す手がかりが無ければ全部を見ることになります。時刻の見当が付いて、はじめて短くなります。
Q3.なぜ、お問い合わせが来てからの対応になるのですか?
こちらに届く最初の合図が、そのお電話だからです。
機械は止まったことを内側では知っていますが、人に伝わるのは誰かが気づいたときです。
Q4.なぜ、小さな不具合が売上に効くのですか?
止まっている間、その区画が丸ごと売り物でなくなるからです。
一台分が一日使えなければ、その日の一台分の収入が消えます。気づくのが遅れた日数だけ積み上がります。
Q5.何から始めればよいですか?
まず一か月、異常が起きた時刻と、こちらが知った時刻を並べることからです。
二つの差が、気づくまでにかかっている時間です。自社の数字で見えます。
駐車場・コインパーキングの手間は、場所の広さでは決まりません。
気づくまでにかかる時間で決まります。
現場に人がいないので、分かるのは記録からだけです。
記録は、起きたあとにしか残りません。
人を置けないなら、知らせ方を変えるしかありません。
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駐車場・コインパーキングの六つの工程が、そのまま並んでいます。
手間がかかっている工程をクリックしてください。
その工程で使えるAIと、いまかかっている時間から、一年でどれだけ手間が減るかが、その場で出ます。
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ブレインコミュニティ合同会社
現場の手作業の隙間を、AIで自動化する受託開発です。
代表は製造設計を十四年、業務改善のコンサルティング、そしてAIの実装。
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