産業廃棄物処理のAI活用・自動化

産業廃棄物処理のAI活用でできること

廃棄物の種類や量を確認し、見積もり・契約・運搬・処理・報告まで、細かな記録と法令順守が求められます。

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、産業廃棄物処理で、その手間が生まれる理由で説明しています。

お客様や取引先からお預かりした情報が、どこで外へ広がるのかは、産業廃棄物処理で、預かった情報が外へ広がる理由で説明しています。

お客様や取引先との取り決めが、どこで食い違い、もめごとになるのかは、産業廃棄物処理で、取り決めが食い違う理由で説明しています。

この六つの工程は、当社が独自に作った「仕事の種類で標準化した型」を、産業廃棄物処理のお仕事に当てはめて組んだものです。御社の業務の棚卸しは、この型を御社での呼び方と、御社だけの業務に合わせて直しながら進め、業務の改善につなげます。

1. 受入の条件とお見積り・委託契約

廃棄物の種類と量から、収集運搬の料金を見積もる / 廃棄物の種類ごとの料金の表をつくる / 排出事業者と委託契約を書面で結ぶ / 処分場の受入の条件と料金をつかむ

• 距離と車と荷物から、運賃の産業廃棄物処理の見積書の下書きをつくる（下書き係・廃棄物の種類と量から、収集運搬の料金を見積もる）
• 原価と相場を集計して、料金の表の下書きにする（まとめ係・廃棄物の種類ごとの料金の表をつくる）
• 依頼の中身から、運送の契約書の下書きをつくる（下書き係・排出事業者と委託契約を書面で結ぶ）
• 処分場の受入の条件と料金を取ってきて、いつ取ったかを添える（探し係・処分場の受入の条件と料金をつかむ）

2. 収集の受付と配車

収集の依頼を受け付ける / 収集の順番と車を割り当てる / 協力会社の収集車を手配する / 収集の回り方を決める

• 依頼の中身を受注の台帳へ書き写す（書き写し係・収集の依頼を受け付ける）
• 依頼の表と車と運転者の表を突き合わせて、配車の表にまとめる（まとめ係・収集の順番と車を割り当てる）
• 空いている協力会社の車を探し出す（探し係・協力会社の収集車を手配する）
• 経路の候補の時間と費用を並べて見比べる（見比べ係・収集の回り方を決める）

3. 点呼と運行の管理

点呼をする / 運行を指示し、記録する / 運転者の労働時間を管理する / 収集車を点検し、整備する

• 点呼の記録を残し、漏れを知らせる（見張り係・点呼をする）
• 運行の記録を日報へ書き写す（書き写し係・運行を指示し、記録する）
• 拘束時間と休息を集計して、上限に近い人を見やすくする（まとめ係・運転者の労働時間を管理する）
• 点検の記録を残し、次の点検の時期を知らせる（見張り係・収集車を点検し、整備する）

4. 収集運搬とマニフェスト

廃棄物を収集運搬し、マニフェストを交付する / 排出事業者を回って収集する / 収集した廃棄物の種類と量を記録する

• マニフェストの交付と返送を記録し、遅れを知らせる（見張り係・廃棄物を収集運搬し、マニフェストを交付する）
• 荷物の表と配達先の表を突き合わせて、回る順の表にまとめる（まとめ係・排出事業者を回って収集する）
• 収集の記録を台帳へ書き写す（書き写し係・収集した廃棄物の種類と量を記録する）

5. 処分の完了と事故・問い合わせ

処分場への引渡しと受領を確かめる / 収集車の進み具合を追いかける / 排出事業者の問い合わせに答える / こぼれや事故の後始末をする

• 配達の予定と受領の記録を突き合わせて、漏れだけを出す（見比べ係・処分場への引渡しと受領を確かめる）
• 位置と予定を記録し、遅れを知らせる（見張り係・収集車の進み具合を追いかける）
• 似た問い合わせと過去の答えを探し出す（探し係・排出事業者の問い合わせに答える）
• 事故の中身を台帳へ書き写す（書き写し係・こぼれや事故の後始末をする）

6. 請求と行政への報告

収集運搬の料金を請求する / 協力会社と処分場へ支払う / 収集運搬業の許可と更新を管理する / 産業廃棄物の処理の実績を、行政へ報告する

• 運行と荷役の記録から、運賃と料金の請求書をつくる（下書き係・収集運搬の料金を請求する）
• 協力会社の請求と運行の記録を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・協力会社と処分場へ支払う）
• 許可と登録の期限を記録し、近づいたら知らせる（見張り係・収集運搬業の許可と更新を管理する）
• 一年の収集運搬の量を集計して、報告書の下書きにする（まとめ係・産業廃棄物の処理の実績を、行政へ報告する）

産業廃棄物処理でよくあるご相談の例

• 例：距離と車と荷物から、運賃の見積書の下書きをつくるようにしたい
• 例：依頼の中身を受注の台帳へ書き写すようにしたい
• 例：点呼の記録を残し、漏れを知らせるようにしたい
• 例：マニフェストの交付と返送を記録し、遅れを知らせるようにしたい
• 例：配達の予定と受領の記録を突き合わせて、漏れだけを出すようにしたい
• 例：運行と荷役の記録から、運賃と料金の請求書をつくるようにしたい

全国のいまの数字（公的統計）

上の数字は統計ダッシュボード（総務省統計局）から機械で取得したものです。当社が加工・推計した数字ではありません。

産業廃棄物処理で、AIに任せられないのはどこですか？

手を離れた先で、実際に何が起きたかを見ることです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

運ばれたあとの現場は、こちらからは見えません。伝票は結果の写しにすぎません。

だから「本当に処理されたか」は、AIには出せません。確かめるのは、いまも人です。

AIが減らすのは、確かめる回数ではありません。マニフェストの突き合わせと、期限の見張りです。