
ご提案した宿が、翌日には埋まっていました。
旅行代理店では、これがよく起きます。
動きが遅かったからではありません。
売る物を、自分では持っていないからです。
今回は、そのやり直しがどこから来ているのかを分解します。
押さえるまで、空いているかどうかが確かにならないからです。
宿の部屋は、宿のものです。
飛行機の座席は、航空会社のものです。
画面に空きが出ていても、他の方も同じ画面を見ておられます。
確かになるのは、押さえた瞬間だけです。
押さえるには、お客様の同意が要ります。
六つの工程に分かれます。
一つ目、商品と提携先の下調べ。
二つ目、ご相談とプランのご提案。
三つ目、手配と旅程の確定。
四つ目、ご旅行中のサポート。
五つ目、ご帰着後のご連絡。
六つ目、旅行代金の請求と精算。
手間が生まれるのは、二つ目と六つ目です。
二つ目のご相談とプランのご提案で、組み合わせを何度も組み直します。
六つ目の旅行代金の請求と精算で、仕入れ先ごとの請求を突き合わせます。
今回は、二つ目を分解します。
組み合わせのどれか一つが埋まると、全部が組み直しになるからです。
宿と、行きの便と、帰りの便と、現地の移動があります。
四つが揃って、はじめて一つのプランです。
宿が埋まれば、別の宿を探します。
別の宿は場所が違うので、現地の移動も変わります。
一つ動くと、残りの三つも見直すことになります。
何を優先されるかが、選択肢を見てから決まるからです。
最初は「予算のうちで、ゆっくりしたい」と伺います。
候補をお出しすると、宿を上げたいと言われます。
上げると、便が早い時刻になります。
早い時刻が難しいと言われて、また戻ります。
優先の順番は、比べていただいて初めて決まります。
決めごとの多くが、仕入れ先ごとに違うからです。
取消料の刻みは、宿ごとに違います。
便の変更ができるかどうかも、運賃の種類で違います。
同じ旅程でも、組んだ先によって条件が変わります。
書くのは、その組み合わせに合わせた文です。
組み合わせが変われば、条件書も書き直します。
現地で起きることを、こちらでは止められないからです。
便の遅れも、天候も、こちらの手の外です。
起きれば、その先の予約が全部ずれます。
ずれた分を、現地の時間に合わせて組み直します。
組み直す先は、こちらの営業時間とは限りません。
だから、当番を置くことになります。
仕入れ先からの請求が、それぞれ別の日に届くからです。
宿からの請求と、交通の請求は別々です。
届く日も、締めの日も違います。
全部揃うまで、一件の損益は出ません。
揃うころには、次のご旅行が動いています。
だから、精算だけが後ろに積み上がります。
四つとも、同じ一つのご旅行のことです。
それでも、四つとも別の会社が持っています。
別なので、こちらで先に確保しておくことができません。
六つの工程ごとの一覧は、AI業務棚卸のページに置いてあります。
この記事では「そもそも、なぜその手間が生まれるのか」だけを書きました。
「AIを使って何ができるか」は、下のページに全部並んでいます。
旅行代理店の六つの工程と、できること一覧
Q1.なぜ、このやり直しは旅行代理店でだけ起きるのですか?
在庫を持たずに売る仕事だからです。
品物を仕入れて売る仕事なら、手元にある分は確実に売れます。旅行は、売るものが常に他社の手元にあります。
Q2.なぜ、先に押さえておくことができないのですか?
押さえた時点で、取消料がかかり始めるからです。
仮に押さえておけば確実です。お客様が決められなければ、その費用はこちらの負担になります。
Q3.なぜ、繁忙期ほど組み直しが増えるのですか?
同じ物を探している人が多いからです。
空きが少ないほど、見ている間に埋まります。埋まるたびに、組み合わせを作り直します。
Q4.なぜ、経験の長い方ほど早く決まるのですか?
どれが埋まりやすいかを知っておられるからです。
埋まりやすいものから先に押さえます。その順番は書かれておらず、経験の中にあります。
Q5.何から始めればよいですか?
まず十件、ご提案を何回作り直したかを数えることからです。
やり直しの回数が分かります。多い案件がどういう形かも見えてきます。
旅行代理店の手間は、行き先の遠さでは決まりません。
組み合わせを何回組み直すかで決まります。
組み直しが起きるのは、売る物を自分で持っていないからです。
持っていないので、押さえるまで確かになりません。
在庫を持てないなら、組み合わせの作り方を変えるしかありません。
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旅行代理店の六つの工程が、そのまま並んでいます。
手間がかかっている工程をクリックしてください。
その工程で使えるAIと、いまかかっている時間から、一年でどれだけ手間が減るかが、その場で出ます。
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ブレインコミュニティ合同会社
現場の手作業の隙間を、AIで自動化する受託開発です。
代表は製造設計を十四年、業務改善のコンサルティング、そしてAIの実装。
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