コインランドリーのAI活用・自動化

コインランドリーのAI活用でできること

店舗の運営、機械の管理、お客様への対応、そして売上や経費の事務作業が主な仕事です。

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、コインランドリーで、その手間が生まれる理由で説明しています。

1. 計画・準備

新しい機械の導入検討 / 店舗の清掃計画を立てる / 宣伝方法の検討 / 消耗品の発注計画

• 複数メーカーの機械情報を自動で見比べ、比較表の下書き（見比べ係・新しい機械の導入検討）
• 過去の清掃記録や利用状況から、最適な清掃計画の下書き（下書き係・店舗の清掃計画を立てる）
• 周辺地域のイベント情報や競合店の宣伝方法を自動で探し、下書き（探し係・宣伝方法の検討）
• 在庫状況と利用ペースから、最適な発注時期と量の下書き（下書き係・消耗品の発注計画）

2. お客さまを呼ぶ

地域のイベント情報収集 / 宣伝チラシの下書き作成 / 割引キャンペーンの企画 / 忘れ物・落とし物の告知

• 地域のウェブサイトや掲示板からイベント情報を自動で探し、リスト化（探し係・地域のイベント情報収集）
• イベント情報やキャンペーン内容を元に、宣伝チラシの下書き（下書き係・宣伝チラシの下書き作成）
• 過去のキャンペーン効果や季節要因を考慮し、企画書の下書き（下書き係・割引キャンペーンの企画）
• 忘れ物の情報から告知文を作成し、SNSや掲示板掲載の下書き（下書き係・忘れ物・落とし物の告知）

3. 店舗の段取り

洗剤・柔軟剤の在庫確認 / 機械の点検記録作成 / 清掃用品の準備リスト作成 / 業者との連絡調整の記録

• 洗剤や柔軟剤の在庫数を記録し、発注時期を自動で判断（書き写し係・洗剤・柔軟剤の在庫確認）
• 点検項目を記録し、異常があれば自動で書き出す（書き写し係・機械の点検記録作成）
• 必要な清掃用品リストを作成し、不足がないか自動で確認（下書き係・清掃用品の準備リスト作成）
• 故障や定期メンテナンスの業者とのやり取りを記録し、次回の連絡時期を知らせる（見張り係・業者との連絡調整の記録）

4. お店を動かす

店舗内の清掃・整理の記録 / 機械の簡単なメンテナンス方法の確認 / 忘れ物・落とし物の管理 / お客さまからの問い合わせ対応

• 清掃チェックリストに基づき作業し、その記録を自動で台帳に書き写す（書き写し係・店舗内の清掃・整理の記録）
• 異常音や表示から、簡単なトラブルシューティング方法を自動で探し出す（探し係・機械の簡単なメンテナンス方法の確認）
• 忘れ物の種類、発見日時、保管場所を自動で記録し、台帳にまとめる（書き写し係・忘れ物・落とし物の管理）
• 営業時間や料金、使い方に関する質問に対し、適切な回答を自動で探し出す（探し係・お客さまからの問い合わせ対応）

5. お客さま対応

忘れ物問い合わせへの回答 / 故障・トラブルの報告受付 / お客さまからの意見・要望をまとめる / クレーム対応の下書き

• 記録された忘れ物情報から該当するものを自動で探し、お客さまへの回答文の下書き（探し係・忘れ物問い合わせへの回答）
• お客さまからの報告内容を記録し、業者へ伝える準備を自動で書き写す（書き写し係・故障・トラブルの報告受付）
• アンケートや直接の意見を自動でまとめ、改善点を洗い出す（まとめ係・お客さまからの意見・要望をまとめる）
• クレーム内容を記録し、適切な対応策を検討するための下書き（下書き係・クレーム対応の下書き）

6. 事務作業

売上データの集計 / 経費の入力 / 帳簿への書き写し / 業者への支払い準備

• 各機械の売上データを集め、日別・月別に自動でまとめる（まとめ係・売上データの集計）
• 領収書や請求書から経費情報を自動で台帳に書き写す（書き写し係・経費の入力）
• 売上や経費を会計ソフトや帳簿に自動で転記する（書き写し係・帳簿への書き写し）
• 請求書の内容を確認し、支払いリストを自動で作成する（下書き係・業者への支払い準備）

コインランドリーでよくあるご相談の例

• 例：新しい乾燥機の導入を検討する際、複数のメーカーの性能や価格、電気代などを自動で比較した資料の下書きを作ります。
• 例：地域の夏祭りや運動会の情報を自動で集め、それに合わせた割引キャンペーンのチラシの下書きを作ります。
• 例：洗剤の在庫が少なくなったら自動で知らせ、過去の利用ペースから最適な発注数を計算した下書きを作ります。
• 例：お客さまから「乾燥機が動かない」と連絡があった際、よくあるトラブルとその対処法を自動で探し出して表示します。
• 例：お客さまからの「忘れ物をした」という問い合わせに対し、保管中の忘れ物リストから該当するものを自動で探し出し、お客さまへの返信文の下書きを作ります。
• 例：各洗濯機や乾燥機の売上データを自動で集計し、日別・月別の売上レポートを自動で作成します。

コインランドリーで、AIに任せられないのはどこですか？

見ていない時間に何が起きたかを、知ることです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

いつ誰が使っておられるかを、その場で見ている人がいません。記録が生まれていません。

だから「混む時間」は、AIには言い当てられません。見に行くのは、いまも人です。

AIが減らすのは、見回りの回数ではありません。売上と稼働の記録を、店ごとに揃える手間です。