コインランドリーのAI活用・自動化

コインランドリーのAI活用でできること

店舗の運営、機械の管理、お客様への対応、そして売上や経費の事務作業が主な仕事です。

コインランドリーの請求書は、どの工程から手を付けるか

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、コインランドリーで、その手間が生まれる理由で説明しています。

お客様や取引先からお預かりした情報が、どこで外へ広がるのかは、コインランドリーで、預かった情報が外へ広がる理由で説明しています。

お客様や取引先との取り決めが、どこで食い違い、もめごとになるのかは、コインランドリーで、取り決めが食い違う理由で説明しています。

この六つの工程は、当社が独自に作った「仕事の種類で標準化した型」を、コインランドリーのお仕事に当てはめて組んだものです。御社の業務の棚卸しは、この型を御社での呼び方と、御社だけの業務に合わせて直しながら進め、業務の改善につなげます。

1. 料金とお客様を呼ぶ工夫

予約サイトと口コミと SNS で、店の運営の様子を発信する / サービスの品目と利用料の表を作る / 会員の入会と退会を受け付ける

• 口コミと写真から、投稿の文のコインランドリーの下書きをつくる（下書き係・予約サイトと口コミと SNS で、店の運営の様子を発信する）
• 過去の店の運営の時間と利用料を集計して、利用料の表の下書きにする（まとめ係・サービスの品目と利用料の表を作る）
• 入会と退会の届けを会員の台帳へ書き写す（書き写し係・会員の入会と退会を受け付ける）

2. 店の巡回と機器の準備

店の運営に担当を割り当てて、日程を組む / 店の運営の手順と書類のひな形をそろえる / 洗剤と両替の補充を手配する

• 店の運営の表と担当の予定の表を突き合わせて、割り当ての表にまとめる（まとめ係・店の運営に担当を割り当てて、日程を組む）
• 手順書とひな形の表記をそろえて、ひとつにまとめる（まとめ係・店の運営の手順と書類のひな形をそろえる）
• 補充の時期を記録し、切れそうな店を知らせる（見張り係・洗剤と両替の補充を手配する）

3. 機器の稼働と売上の回収

機器の稼働と売上を回収する / 店の運営を行い、経過と結果を記録する / 混む時間を見て、巡回と清掃の時間を決める

• 機器ごとの稼働の記録と回収した売上を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・機器の稼働と売上を回収する）
• やり取りと結果を店の記録へ書き写す（書き写し係・店の運営を行い、経過と結果を記録する）
• 時間ごとの稼働を集計して、混む時間を見やすくする（まとめ係・混む時間を見て、巡回と清掃の時間を決める）

4. 機器の点検と店の清掃

施設と機器の安全を点検する / 機器の故障を受け付けて、修理を手配する / 店の清掃をして、記録する

• 点検の結果を記録し、次の時期を知らせる（見張り係・施設と機器の安全を点検する）
• 故障の中身と修理の手配を台帳へ書き写す（書き写し係・機器の故障を受け付けて、修理を手配する）
• 清掃の記録を残し、漏れを知らせる（見張り係・店の清掃をして、記録する）

5. お客様の困りごとへの対応

お客様の満足と要望を聞く / 終わった店の運営の成果と知識を、次に使えるようにする / 忘れ物と機器の困りごとに答える

• 似た声と過去の対応を探し出す（探し係・お客様の満足と要望を聞く）
• 似た過去の店の運営と店の状態を探し出す（探し係・終わった店の運営の成果と知識を、次に使えるようにする）
• 似た困りごとと過去の答えを探し出す（探し係・忘れ物と機器の困りごとに答える）

6. 日報と売上の集計

店の日報をつけて、比べる / 回数券と前払いの残高を管理する / 担当の専門性と資格と研修を一覧にする

• 日報を集計して、店ごと日ごとに見やすくする（まとめ係・店の日報をつけて、比べる）
• 回数券と前払いの残高を集計して、見やすくする（まとめ係・回数券と前払いの残高を管理する）
• 担当ごとの資格と研修の記録を、ひとつにまとめる（まとめ係・担当の専門性と資格と研修を一覧にする）

コインランドリーでよくあるご相談の例

• 例：口コミと写真から、投稿の文の下書きをつくるようにしたい
• 例：店の運営の表と担当の予定の表を突き合わせて、割り当ての表にまとめるようにしたい
• 例：機器ごとの稼働の記録と回収した売上を突き合わせて、合わない所だけを出すようにしたい
• 例：点検の結果を記録し、次の時期を知らせるようにしたい
• 例：似た声と過去の対応を探し出すようにしたい
• 例：日報を集計して、店ごと日ごとに見やすくするようにしたい

生活関連サービス業，娯楽業のいまの数字（公的統計）

上の数字は統計ダッシュボード（総務省統計局）から機械で取得したものです。当社が加工・推計した数字ではありません。

コインランドリーで、AIに任せられないのはどこですか？

見ていない時間に何が起きたかを、知ることです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

いつ誰が使っておられるかを、その場で見ている人がいません。記録が生まれていません。

だから「混む時間」は、AIには言い当てられません。見に行くのは、いまも人です。

AIが減らすのは、見回りの回数ではありません。売上と稼働の記録を、店ごとに揃える手間です。