ネイルサロンのAI活用・自動化

ネイルサロンのAI活用でできること

予約から施術、会計、次回案内まで、お客様とのやり取りが多いお仕事です。

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、ネイルサロンで、その手間が生まれる理由で説明しています。

1. デザインと材料の準備

新デザイン考案のための情報集め / 材料の在庫確認と発注リスト作り / キャンペーン内容の下書き / SNS投稿文の下書き

• トレンドやお客様の好みに合うデザイン情報を自動で探し出す（探し係・新デザイン考案のための情報集め）
• 在庫状況と発注基準を見比べて、必要な材料のリストを作る（まとめ係・材料の在庫確認と発注リスト作り）
• 過去の成功事例やお客様データから、新しいキャンペーン内容の下書きを作る（下書き係・キャンペーン内容の下書き）
• 新デザインやキャンペーンを魅力的に伝えるSNS投稿文の下書きを作る（下書き係・SNS投稿文の下書き）

2. ご予約の受付

予約状況の確認と調整 / 新規のお客様の希望を聞き取る下書き / SNSへの情報発信の下書き / お客様からの問い合わせ対応の下書き

• 予約の空き状況を自動で確認し、お客様の希望に合わせて調整する（見張り係・予約状況の確認と調整）
• カウンセリング内容から、お客様の希望をまとめたカルテの下書きを作る（下書き係・新規のお客様の希望を聞き取る下書き）
• 新デザインやお得な情報をSNSで発信する下書きを作る（下書き係・SNSへの情報発信の下書き）
• よくある質問やお客様からの問い合わせに答える下書きを作る（下書き係・お客様からの問い合わせ対応の下書き）

3. 施術前の準備とカルテ確認

施術に必要な材料の準備リスト作り / 材料の在庫数と消費量の記録 / お客様カルテの準備と過去履歴の確認 / 施術スケジュールの調整と確認

• 予約内容から、施術に必要な材料を自動でリストアップする（まとめ係・施術に必要な材料の準備リスト作り）
• 入荷した材料や使った材料の数を台帳に自動で書き写す（書き写し係・材料の在庫数と消費量の記録）
• 予約されたお客様の過去の施術履歴や好みを素早く表示する（探し係・お客様カルテの準備と過去履歴の確認）
• 予約変更があった場合に、変更内容を記録し関係者に自動で知らせる（見張り係・施術スケジュールの調整と確認）

4. 施術とカルテの記録

お客様の要望に合わせたデザイン提案の下書き / 施術内容と使った材料のカルテ書き写し / 施術後の注意点やアフターケア説明の下書き / お客様の反応や要望の記録

• お客様の好みや過去の施術履歴から、最適なデザイン案の下書きを作る（下書き係・お客様の要望に合わせたデザイン提案の下書き）
• 施術した内容や使った材料を、お客様カルテに自動で書き写す（書き写し係・施術内容と使った材料のカルテ書き写し）
• 施術内容に応じた、お客様への注意点やアフターケアの説明文の下書きを作る（下書き係・施術後の注意点やアフターケア説明の下書き）
• お客様からのフィードバックや要望を台帳に自動で書き写す（書き写し係・お客様の反応や要望の記録）

5. 施術後のご連絡と次回予約

施術後の状態確認と次回予約の案内下書き / お客様満足度アンケートの集計と分析 / お客様からの感想を台帳に書き写し / お客様への感謝メッセージの下書き

• お客様の状態に合わせた、次回予約を促す案内文の下書きを作る（下書き係・施術後の状態確認と次回予約の案内下書き）
• お客様アンケートの結果を集計し、見やすいレポートにまとめる（まとめ係・お客様満足度アンケートの集計と分析）
• お客様からいただいた感想や声を台帳に自動で書き写す（書き写し係・お客様からの感想を台帳に書き写し）
• 施術内容や来店履歴に合わせた、お客様への感謝メッセージの下書きを作る（下書き係・お客様への感謝メッセージの下書き）

6. 売上集計とDMの準備

施術ごとの売上集計と記録 / 材料費や経費の台帳書き写し / お客様への請求書の下書き / 次回キャンペーンやDMの下書き

• 施術データから、日ごとや月ごとの売上を自動で集計し記録する（まとめ係・施術ごとの売上集計と記録）
• 領収書などから、材料費やその他の経費を台帳に自動で書き写す（書き写し係・材料費や経費の台帳書き写し）
• 施術内容と料金から、お客様への請求書の下書きを自動で作成する（下書き係・お客様への請求書の下書き）
• お客様の来店履歴や好みに合わせた、お得なDMの下書きを作る（下書き係・次回キャンペーンやDMの下書き）

ネイルサロンでよくあるご相談の例

• 例：流行のデザインや季節感を取り入れた新作ネイルのアイデア集め
• 例：予約アプリと連携し、空いている時間をお客様に自動で提案
• 例：お客様の過去のネイルデザインやアレルギー情報をすぐに確認
• 例：お客様の肌の色や爪の形に合わせた、似合うデザインの候補を提案
• 例：施術後のケア方法や、次回の来店をおすすめするメッセージを作成
• 例：日々の売上データを自動で集計し、月ごとの売上レポートを作成

ネイルサロンで、AIに任せられないのはどこですか？

次に何を望まれるかを、聞かずに決めることです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

前回と同じ形が、次回の答えになりません。望みはその日に生まれます。

だから「次のデザイン」は、AIには決められません。伺うのは、いまも人です。

AIが減らすのは、伺う手間ではありません。過去の施術と写真を、すぐ引ける形にする手間です。