製造・工場のAI活用・自動化

製造・工場のAI活用でできること

資材の調達、生産、品質管理、出荷といった一連の工程を、人が手作業で管理・記録しています。

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、製造・工場で、その手間が生まれる理由で説明しています。

1. 企画・設計

新製品の企画書・仕様書の下書き / 過去の設計図・部品情報の探し出し / 部品の在庫・供給状況の確認 / 法規制・安全基準との照らし合わせ

• 新製品の企画書・仕様書の下書き作成（下書き係・新製品の企画書・仕様書の下書き）
• 過去の設計図・部品情報を自動で探し出す（探し係・過去の設計図・部品情報の探し出し）
• 部品の在庫・供給状況を自動で確認（見比べ係・部品の在庫・供給状況の確認）
• 法規制・安全基準とのくい違いを見つける（見比べ係・法規制・安全基準との照らし合わせ）

2. 資材調達・仕入れ

仕入れ先からの見積書・納品書の台帳書き写し / 複数の仕入れ先からの見積内容の比較 / 資材の在庫と発注計画の突き合わせ / 資材の品質基準とのチェック

• 見積書・納品書の自動読み取り→台帳書き写し（書き写し係・仕入れ先からの見積書・納品書の台帳書き写し）
• 複数の見積書を自動で見比べ、まとめる（まとめ係・複数の仕入れ先からの見積内容の比較）
• 資材の在庫と発注計画を自動で突き合わせる（見比べ係・資材の在庫と発注計画の突き合わせ）
• 資材が品質基準に合っているか自動で確認（見比べ係・資材の品質基準とのチェック）

3. 生産準備・工程管理

生産計画書の下書き作成 / 製造指示書・作業手順書の下書き作成 / 設備稼働状況の記録と集計 / 部品の供給状況と生産ラインの調整

• 生産計画書の下書き作成（下書き係・生産計画書の下書き作成）
• 製造指示書・作業手順書の下書き作成（下書き係・製造指示書・作業手順書の下書き作成）
• 設備稼働状況の記録と集計レポート作成（まとめ係・設備稼働状況の記録と集計）
• 部品の供給状況に合わせて生産ラインを自動調整（見張り係・部品の供給状況と生産ラインの調整）

4. 製造・加工

製造現場での作業記録の台帳書き写し / 品質検査結果の記録と集計 / 不良品発生時の原因調査と報告書の下書き / 生産設備の異常検知と通知

• 製造現場の作業記録を自動で台帳書き写し（書き写し係・製造現場での作業記録の台帳書き写し）
• 品質検査結果の記録と集計レポート作成（まとめ係・品質検査結果の記録と集計）
• 不良品発生時の原因調査と報告書の下書き（下書き係・不良品発生時の原因調査と報告書の下書き）
• 生産設備の異常を検知し、関係者へ自動通知（見張り係・生産設備の異常検知と通知）

5. 品質管理・出荷

製品の検査記録の台帳書き写し / 出荷前の製品リストと梱包内容の照合 / 顧客からのクレーム内容の集計と報告書の下書き / 出荷伝票・送り状の下書き作成

• 製品の検査記録を自動で台帳書き写し（書き写し係・製品の検査記録の台帳書き写し）
• 出荷前の製品リストと梱包内容の自動照合（まとめ係・出荷前の製品リストと梱包内容の照合）
• 顧客クレーム内容の集計と報告書の下書き（下書き係・顧客からのクレーム内容の集計と報告書の下書き）
• 出荷伝票・送り状の下書き自動作成（下書き係・出荷伝票・送り状の下書き作成）

6. 経理・事務

請求書・領収書の台帳書き写し / 協力会社への支払い明細の下書き / 経費精算書の下書き作成 / 法改正情報の収集と社内規定との見比べ

• 請求書・領収書の自動読み取り→台帳書き写し（書き写し係・請求書・領収書の台帳書き写し）
• 協力会社への支払い明細の下書き作成（下書き係・協力会社への支払い明細の下書き）
• 経費精算書の下書き自動作成（下書き係・経費精算書の下書き作成）
• 法改正情報と社内規定のくい違いを見つける（探し係・法改正情報の収集と社内規定との見比べ）

製造・工場でよくあるご相談の例

• 新製品の仕様書や企画書を、過去の資料を参考にしながら自動で下書きします。
• 仕入れ先からの見積書や納品書を自動で読み取り、台帳に書き写します。
• 生産計画や製造指示書を、現在の状況に合わせて自動で下書きします。
• 製造現場での作業記録や品質検査結果を自動で台帳に記録し、集計します。
• 製品の検査記録を自動で台帳に書き写し、出荷前の最終チェックを助けます。
• 請求書や領収書を自動で読み取り、経理台帳に書き写します。

製造・工場で、AIに任せられないのはどこですか？

図面に残っていない、当時の判断を知ることです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

過去の物は案件の名前で並んでいて、なぜそうしたかは残っていません。

だから「当時の意図」は、AIには出せません。思い出すのは、いまも人です。

AIが減らすのは、思い出す手間ではありません。過去の図面を、中身から引ける形にする手間です。