新車ディーラーのAI活用・自動化

新車ディーラーのAI活用でできること

お客様の要望を聞き、最適な一台を提案し、契約から納車、そしてアフターサービスまで、きめ細やかな対応が求められます。

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、新車ディーラーで、その手間が生まれる理由で説明しています。

お客様や取引先からお預かりした情報が、どこで外へ広がるのかは、新車ディーラーで、預かった情報が外へ広がる理由で説明しています。

お客様や取引先との取り決めが、どこで食い違い、もめごとになるのかは、新車ディーラーで、取り決めが食い違う理由で説明しています。

この六つの工程は、当社が独自に作った「仕事の種類で標準化した型」を、新車ディーラーのお仕事に当てはめて組んだものです。御社の業務の棚卸しは、この型を御社での呼び方と、御社だけの業務に合わせて直しながら進め、業務の改善につなげます。

1. 展示と販促の準備

新しい車を入れ、売れない車を外す / 車を登録して直す / 展示会と試乗会と販促を計画する / 車と装備の値段と、値引きの幅を決める

• 車ごとの売れ行きを並べて見比べ、外す候補を出す（見比べ係・新しい車を入れ、売れない車を外す）
• 車名と型番の表記ゆれをそろえて、重なりを整理する（まとめ係・車を登録して直す）
• 過去の特売とチラシから、売れた車と時期を探し出す（探し係・展示会と試乗会と販促を計画する）
• 売れ行きと在庫を集計して、値下げの候補をまとめる（まとめ係・車と装備の値段と、値引きの幅を決める）

2. 来店のご商談とご成約

下取りの車の記録を、古物の台帳に残す / 試乗と見積で、車と装備を提案する / 下取りの車を査定する / ご注文の書面を交わす

• 販売と買取りの記録を残し、記録の漏れを知らせる（見張り係・下取りの車の記録を、古物の台帳に残す）
• ご要望から、車と装備の新車ディーラーの見積の下書きをつくる（下書き係・試乗と見積で、車と装備を提案する）
• 似た車の相場と並べて見比べる（見比べ係・下取りの車を査定する）
• ご注文の車と装備と値段を、注文書の形にまとめる（まとめ係・ご注文の書面を交わす）

3. 新車の発注と登録の段取り

売れ行きを見込んで、メーカーに発注する / 届いた新車の状態と装備を確かめる / ご注文の車を引き当てて、登録の段取りに回す / 登録と税の法定費用を立て替える

• 過去の売れ行きと在庫を集計して、発注の数の下書きにする（まとめ係・売れ行きを見込んで、メーカーに発注する）
• 発注と入荷を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・届いた新車の状態と装備を確かめる）
• 引き当てと移動を記録し、足りなくなる物を知らせる（見張り係・ご注文の車を引き当てて、登録の段取りに回す）
• 立て替えた費用を台帳へ書き写す（書き写し係・登録と税の法定費用を立て替える）

4. 整備と納車

納車の日と場所を決めて、お届けする / 納車の前に整備をして、記録簿をつける / 納車の時に、操作と保証をご説明する

• 配送の予定と実績を突き合わせて、遅れと漏れだけを出す（見比べ係・納車の日と場所を決めて、お届けする）
• 整備の中身を記録簿へ書き写す（書き写し係・納車の前に整備をして、記録簿をつける）
• 車の装備から、ご説明の下書きをつくる（下書き係・納車の時に、操作と保証をご説明する）

5. 点検と車検・リコール

納車後のご相談と困りごとを受ける / 車検をして、保安基準を確かめる / リコールの作業をする / 車検と点検の時期をご案内する

• 似た相談と過去の答えを探し出す（探し係・納車後のご相談と困りごとを受ける）
• 検査の結果と基準を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・車検をして、保安基準を確かめる）
• 対象の車と作業を記録し、まだの車を知らせる（見張り係・リコールの作業をする）
• 車検と点検の時期から、ご案内の文の下書きをつくる（下書き係・車検と点検の時期をご案内する）

6. 請求と売上の集計

店とネットの売上と入金を照合する / 車ごと店ごとに、売上と粗利を見る / メーカーのリベートと協賛金を計上する / 販売の許可と免許を、店ごとに管理する

• 売上と入金を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・店とネットの売上と入金を照合する）
• 売上と粗利を車と店ごとに集計して、見やすくする（まとめ係・車ごと店ごとに、売上と粗利を見る）
• 取り決めと仕入の記録から、リベートの請求書をつくる（下書き係・メーカーのリベートと協賛金を計上する）
• 許可と免許の期限を記録し、近づいたら知らせる（見張り係・販売の許可と免許を、店ごとに管理する）

新車ディーラーでよくあるご相談の例

• 例：車ごとの売れ行きを並べて見比べ、外す候補を出すようにしたい
• 例：販売と買取りの記録を残し、記録の漏れを知らせるようにしたい
• 例：過去の売れ行きと在庫を集計して、発注の数の下書きにするようにしたい
• 例：配送の予定と実績を突き合わせて、遅れと漏れだけを出すようにしたい
• 例：似た相談と過去の答えを探し出すようにしたい
• 例：売上と入金を突き合わせて、合わない所だけを出すようにしたい

卸売業，小売業のいまの数字（公的統計）

上の数字は統計ダッシュボード（総務省統計局）から機械で取得したものです。当社が加工・推計した数字ではありません。

新車ディーラーで、AIに任せられないのはどこですか？

まだ決まっていないことを、決めることです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

扱っているのは、決まっている部分ではなく、決まっていない部分です。

だから「決まったこと」は、AIには作れません。決めるのは、いまもお客様と担当者です。

AIが減らすのは、決める回数ではありません。決まるたびの、見積・登録・納車書類の作り直しです。