飲食のAI活用・自動化

飲食のAI活用でできること

お客様へのサービス提供と、裏側の準備・管理を繰り返す

飲食の人手不足・AI活用は、どの工程から手を付けるか

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、飲食で、その手間が生まれる理由で説明しています。

お客様や取引先からお預かりした情報が、どこで外へ広がるのかは、飲食で、預かった情報が外へ広がる理由で説明しています。

お客様や取引先との取り決めが、どこで食い違い、もめごとになるのかは、飲食で、取り決めが食い違う理由で説明しています。

この六つの工程は、当社が独自に作った「仕事の種類で標準化した型」を、飲食のお仕事に当てはめて組んだものです。御社の業務の棚卸しは、この型を御社での呼び方と、御社だけの業務に合わせて直しながら進め、業務の改善につなげます。

1. 予約と席の管理・集客

予約と席と部屋を管理する / 予約サイトと口コミを運営する / 宴会と法人を営業する / サービスの品目とお代の表を作る

• 予約の表と席と部屋の表を突き合わせて、割り当ての表にまとめる（まとめ係・予約と席と部屋を管理する）
• 口コミと写真から、掲載の文の飲食の下書きをつくる（下書き係・予約サイトと口コミを運営する）
• 過去の宴会と法人のお客様を探し出す（探し係・宴会と法人を営業する）
• 過去の調理と接客の時間とお代を集計して、お代の表の下書きにする（まとめ係・サービスの品目とお代の表を作る）

2. 献立と仕入れ・仕込みの段取り

献立とレシピと原価を決める / 仕込みと調理を計画する / シフトとアルバイトを組む / 調理と接客に担当を割り当てて、日程を組む

• 材料と量を集計して、一皿の原価の下書きにする（まとめ係・献立とレシピと原価を決める）
• 予約と過去の出数を集計して、仕込みの量の下書きにする（まとめ係・仕込みと調理を計画する）
• 予約の見込みと働ける人の表を突き合わせて、シフト表にまとめる（まとめ係・シフトとアルバイトを組む）
• 調理と接客の表と担当の予定の表を突き合わせて、割り当ての表にまとめる（まとめ係・調理と接客に担当を割り当てて、日程を組む）

3. 営業中の調理と衛生

衛生を管理し、温度を記録する / 食物アレルギーに対応する / 調理と接客を行い、経過と結果を記録する

• 温度と点検を記録し、外れたら知らせる（見張り係・衛生を管理し、温度を記録する）
• 注文とアレルギーの表を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・食物アレルギーに対応する）
• やり取りと結果をご予約の記録へ書き写す（書き写し係・調理と接客を行い、経過と結果を記録する）

4. 接客とお会計

ご予約の進み具合と期限を見て、手を打つ / 料理を出して、お会計をする / テーブルの回転と待ち時間を見る

• 期限と止まっているご予約を記録し、近づいたら知らせる（見張り係・ご予約の進み具合と期限を見て、手を打つ）
• 注文とお会計を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・料理を出して、お会計をする）
• 席ごとの時間を集計して、見やすくする（まとめ係・テーブルの回転と待ち時間を見る）

5. ご意見と事故への対応

食中毒と事故に対応する / お客様の満足と要望を聞く / 終わった調理と接客の成果と知識を、次に使えるようにする

• 起きたことを記録し、報告の期限を知らせる（見張り係・食中毒と事故に対応する）
• 似た声と過去の対応を探し出す（探し係・お客様の満足と要望を聞く）
• 似た過去の調理と接客と料理を探し出す（探し係・終わった調理と接客の成果と知識を、次に使えるようにする）

6. 日々の締めと原価・許可の管理

お会計をして、日々の締めをする / 営業許可と食品衛生責任者を管理する / 食品の廃棄とリサイクルを記録する / お代を請求する

• レジの売上と現金を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・お会計をして、日々の締めをする）
• 許可と責任者の期限を記録し、近づいたら知らせる（見張り係・営業許可と食品衛生責任者を管理する）
• 廃棄の量を台帳へ書き写す（書き写し係・食品の廃棄とリサイクルを記録する）
• 調理と接客の記録から、請求書をつくる（下書き係・お代を請求する）

飲食でよくあるご相談の例

• 例：予約の表と席と部屋の表を突き合わせて、割り当ての表にまとめるようにしたい
• 例：材料と量を集計して、一皿の原価の下書きにするようにしたい
• 例：温度と点検を記録し、外れたら知らせるようにしたい
• 例：期限と止まっているご予約を記録し、近づいたら知らせるようにしたい
• 例：起きたことを記録し、報告の期限を知らせるようにしたい
• 例：レジの売上と現金を突き合わせて、合わない所だけを出すようにしたい

宿泊業，飲食サービス業のいまの数字（公的統計）

上の数字は統計ダッシュボード（総務省統計局）から機械で取得したものです。当社が加工・推計した数字ではありません。

飲食で、AIに任せられないのはどこですか？

その日の店の空気を、数字にすることです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

混み方も、常連の顔ぶれも、その場にいた人の感覚にしかありません。

だから「今日の手応え」は、AIには出せません。感じるのは、いまも人です。

AIが減らすのは、判断の勘ではありません。日々の売上と仕入れを、月末を待たずに揃える手間です。