人材派遣・紹介のAI活用・自動化

人材派遣・紹介のAI活用でできること

求人開拓から紹介、就業中のサポート、請求まで、多くの書類と情報のやり取りがあります。

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、人材派遣・紹介で、その手間が生まれる理由で説明しています。

1. 求人開拓とご提案の準備

企業からの求人票を台帳に書き写す / 業界の動向を調べて、求人開拓のヒントを探す / 企業への提案書の下書きを作る / 契約書や規約の内容をチェックする

• 手書きやPDFの求人票から、必要な情報を自動で台帳に書き写します。（書き写し係・企業からの求人票を台帳に書き写す）
• 最新の業界ニュースや人材ニーズを調べて、新しい求人開拓のヒントを見つけます。（探し係・業界の動向を調べて、求人開拓のヒントを探す）
• 企業の状況やニーズに合わせた提案書の下書きを自動で作成します。（下書き係・企業への提案書の下書きを作る）
• 契約書や規約の内容に、見落としや矛盾がないかを確認します。（見比べ係・契約書や規約の内容をチェックする）

2. ご登録から企業紹介まで

履歴書・職務経歴書を台帳に書き写す / 求職者のスキルと求人内容を照らし合わせる / 企業への紹介文の下書きを作る / 派遣・紹介契約書の下書きを作る

• 求職者の履歴書や職務経歴書から、スキルや経験を自動で台帳に書き写します。（書き写し係・履歴書・職務経歴書を台帳に書き写す）
• 求職者のスキルや希望と、求人内容を細かく見比べて、最適なマッチング候補を探します。（見比べ係・求職者のスキルと求人内容を照らし合わせる）
• 求職者の特徴と求人企業の要望に合わせた紹介文の下書きを自動で作成します。（下書き係・企業への紹介文の下書きを作る）
• 台帳の情報をもとに、派遣や紹介に必要な契約書の下書きを自動で作成します。（下書き係・派遣・紹介契約書の下書きを作る）

3. 就業条件の確定と着任準備

派遣先と求職者の情報をまとめて整理する / 就業条件明示書の下書きを作る / 派遣前の確認事項リストの下書きを作る / 派遣後のフォローアップ計画の下書きを作る

• 派遣先企業の情報と求職者の情報を突き合わせ、必要な情報をまとめて整理します。（まとめ係・派遣先と求職者の情報をまとめて整理する）
• 台帳の情報から、就業条件明示書の下書きを自動で作成します。（下書き係・就業条件明示書の下書きを作る）
• 派遣前に求職者へ伝えるべき確認事項のリストを自動で作成します。（下書き係・派遣前の確認事項リストの下書きを作る）
• 派遣社員と派遣先企業へのフォローアップ計画の下書きを自動で作成します。（下書き係・派遣後のフォローアップ計画の下書きを作る）

4. 就業中のフォローと勤怠管理

派遣社員の勤怠データを台帳に書き写す / 契約内容の変更を記録し、関係者に知らせる / 派遣社員からの相談内容への回答の下書きを作る / 派遣先企業からのフィードバックをまとめて整理する

• タイムカードや勤怠システムから、派遣社員の勤怠データを自動で台帳に書き写します。（書き写し係・派遣社員の勤怠データを台帳に書き写す）
• 契約内容の変更を自動で記録し、関係する企業や社員に通知します。（見張り係・契約内容の変更を記録し、関係者に知らせる）
• 派遣社員からのよくある相談内容に対し、適切な回答の下書きを自動で作成します。（下書き係・派遣社員からの相談内容への回答の下書きを作る）
• 派遣先企業からのフィードバックをまとめて、改善点や評価を整理します。（まとめ係・派遣先企業からのフィードバックをまとめて整理する）

5. 契約終了と次のご提案

契約終了時の手続き漏れがないか見張る / 契約終了後のアンケート結果を集計する / 派遣社員の次の仕事の提案書の下書きを作る / 派遣先企業への継続的な提案書の下書きを作る

• 契約終了時に必要な手続きが漏れていないか、自動で確認し知らせます。（見張り係・契約終了時の手続き漏れがないか見張る）
• 契約終了後に実施したアンケートの結果を自動で集計し、傾向を分析します。（まとめ係・契約終了後のアンケート結果を集計する）
• 派遣社員の次のキャリアプランに合わせた、仕事の提案書の下書きを自動で作成します。（下書き係・派遣社員の次の仕事の提案書の下書きを作る）
• 派遣先企業との関係を続けるための、新しい提案書の下書きを自動で作成します。（下書き係・派遣先企業への継続的な提案書の下書きを作る）

6. 給与計算と請求

派遣社員の給与計算に必要な情報を集計する / 派遣先企業への請求書の下書きを作る / 経費の領収書を台帳に書き写す / 支払い状況と請求内容を突き合わせる

• 勤怠データや契約内容から、派遣社員の給与計算に必要な情報を自動で集計します。（まとめ係・派遣社員の給与計算に必要な情報を集計する）
• 派遣実績や契約内容をもとに、派遣先企業への請求書の下書きを自動で作成します。（下書き係・派遣先企業への請求書の下書きを作る）
• 経費の領収書を読み取り、自動で台帳に書き写して経費処理を助けます。（書き写し係・経費の領収書を台帳に書き写す）
• 銀行の入金データと請求書の内容を見比べて、支払い状況の確認を助けます。（見比べ係・支払い状況と請求内容を突き合わせる）

人材派遣・紹介でよくあるご相談の例

• 例：企業から送られてきたPDFの求人票を自動で読み取り、必要な情報を台帳に登録できます。
• 例：求職者のスキルや希望条件に合う求人を、膨大なデータの中から自動で探し出し、リストアップします。
• 例：派遣社員の就業条件明示書を、台帳の情報を元に自動で作成し、間違いがないか確認できます。
• 例：派遣社員からの「交通費の精算方法を教えてほしい」といった質問に対し、適切な回答文の下書きを瞬時に作成します。
• 例：契約終了日が近づいた派遣社員に対し、次の仕事の候補を自動で提案する下書きを作成できます。
• 例：派遣社員の勤怠データから、給与計算に必要な情報を自動で集計し、請求書の下書きまで作成できます。

人材派遣・紹介で、AIに任せられないのはどこですか？

会ってみないと分からない相性を、書類から判断することです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

紙に書けるのは条件までです。決め手は、その外の人柄と職場の空気にあります。

だから「この人が合う」は、AIには決められません。会うのは、いまも人です。

AIが減らすのは、会う回数ではありません。条件で絞るまでの、求人票と経歴の突き合わせです。