食品加工のAI活用・自動化

食品加工のAI活用でできること

食材を加工し、安全でおいしい製品を消費者に届ける仕事です。

食品加工の自動化は、どの工程から手を付けるか

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、食品加工で、その手間が生まれる理由で説明しています。

お客様や取引先からお預かりした情報が、どこで外へ広がるのかは、食品加工で、預かった情報が外へ広がる理由で説明しています。

お客様や取引先との取り決めが、どこで食い違い、もめごとになるのかは、食品加工で、取り決めが食い違う理由で説明しています。

この六つの工程は、当社が独自に作った「仕事の種類で標準化した型」を、食品加工のお仕事に当てはめて組んだものです。御社の業務の棚卸しは、この型を御社での呼び方と、御社だけの業務に合わせて直しながら進め、業務の改善につなげます。

1. 商談と見積

引合いを受け付ける / 原料・製造・包材を積み上げて見積を出す / 得意先の規格と仕様を受け取る

• 引合いの中身を台帳へ書き写す（書き写し係・引合いを受け付ける）
• 過去の実績から食品加工の見積の下書きをつくる（下書き係・原料・製造・包材を積み上げて見積を出す）
• 似た規格書と過去の仕様を探し出す（探し係・得意先の規格と仕様を受け取る）

2. 内示と受注

得意先の内示を受け取り、品番ごとに展開する / 確定の注文を受け取る / 納期を回答する / 注文の変更の前と後を管理する

• 内示を品番ごとに仕分けて集計する（まとめ係・得意先の内示を受け取り、品番ごとに展開する）
• 確定の注文を受注の台帳へ書き写す（書き写し係・確定の注文を受け取る）
• 空いている日を並べて、納期の候補を出す（見比べ係・納期を回答する）
• 注文の変更の前と後を記録し、関係者へ知らせる（見張り係・注文の変更の前と後を管理する）

3. 配合と規格の管理

配合表（レシピ）を作り、版を管理する / 原料と製品の規格書を管理する / 試作から量産へ移す段取りを管理する / 工程を決める

• 配合表の版の違いを記録し、関係者へ知らせる（見張り係・配合表（レシピ）を作り、版を管理する）
• 規格書を探し出して、いちばん新しい物を出す（探し係・原料と製品の規格書を管理する）
• 立ち上げの進み具合をまとめる（まとめ係・試作から量産へ移す段取りを管理する）
• 工程の表の下書きをつくる（下書き係・工程を決める）

4. 需要の予測と原料の手配

必要な原料の量を配合表で計算する / 販売と生産と在庫の会議で計画を決める / 原料を試験して使用を許可する / 原料の仕入れの値段をつかむ

• 配合表と在庫の表を突き合わせて、足りない量をまとめる（まとめ係・必要な原料の量を配合表で計算する）
• 販売・生産・在庫の案を並べて見比べる（見比べ係・販売と生産と在庫の会議で計画を決める）
• 試験の成績書を台帳へ書き写す（書き写し係・原料を試験して使用を許可する）
• 原料の相場を取ってきて、いつ取ったかを添える（探し係・原料の仕入れの値段をつかむ）

5. 製造と品質・衛生管理

ロットごとに試験し、出荷を判定する / バッチごとの製造の指図を出す / 投入に対するできた量とロスを見る / 衛生の点検を記録する

• 試験の結果を規格と突き合わせて、外れた所だけを出す（見比べ係・ロットごとに試験し、出荷を判定する）
• 製造の指図の下書きをつくる（下書き係・バッチごとの製造の指図を出す）
• 投入とできた量を集計して、ロスを見やすくする（まとめ係・投入に対するできた量とロスを見る）
• 衛生の点検の記録を台帳へ書き写す（書き写し係・衛生の点検を記録する）

6. 詰め・出荷と請求

得意先の指定の便と場所に納める / 原料と製品のロットを両方向にたどる / 同じ中身を荷姿ごとに詰める / 請求書を出す

• 出荷の予定と実績を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・得意先の指定の便と場所に納める）
• 原料と製品のロットをさかのぼって探し出す（探し係・原料と製品のロットを両方向にたどる）
• 荷姿ごとの数の記録を台帳へ書き写す（書き写し係・同じ中身を荷姿ごとに詰める）
• 台帳から請求書をつくる（下書き係・請求書を出す）

食品加工でよくあるご相談の例

• 例：引合いの中身を台帳へ書き写すようにしたい
• 例：内示を品番ごとに仕分けて集計するようにしたい
• 例：配合表の版の違いを記録し、関係者へ知らせるようにしたい
• 例：配合表と在庫の表を突き合わせて、足りない量をまとめるようにしたい
• 例：試験の結果を規格と突き合わせて、外れた所だけを出すようにしたい
• 例：出荷の予定と実績を突き合わせて、合わない所だけを出すようにしたい

製造業のいまの数字（公的統計）

上の数字は統計ダッシュボード（総務省統計局）から機械で取得したものです。当社が加工・推計した数字ではありません。

食品加工で、AIに任せられないのはどこですか？

検査していない安全を、保証することです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

出せるかどうかは、原料の期限・製品の期限・得意先の決まり・運ぶ日数で決まります。

だから「検査なしの合格」は、AIには出せません。確かめるのは、いまも人です。

AIが減らすのは、検査そのものではありません。四つの日付を突き合わせ、出荷可否を出す手間です。