タクシー・ハイヤーのAI活用・自動化

タクシー・ハイヤーのAI活用でできること

お客様からの予約を受け、安全に目的地まで送り届け、正確な料金を請求するまでの一連の流れ

タクシーの人手不足・自動化は、どの工程から手を付けるか

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、タクシー・ハイヤーで、その手間が生まれる理由で説明しています。

お客様や取引先からお預かりした情報が、どこで外へ広がるのかは、タクシー・ハイヤーで、預かった情報が外へ広がる理由で説明しています。

お客様や取引先との取り決めが、どこで食い違い、もめごとになるのかは、タクシー・ハイヤーで、取り決めが食い違う理由で説明しています。

この六つの工程は、当社が独自に作った「仕事の種類で標準化した型」を、タクシー・ハイヤーのお仕事に当てはめて組んだものです。御社の業務の棚卸しは、この型を御社での呼び方と、御社だけの業務に合わせて直しながら進め、業務の改善につなげます。

1. ご予約の受付

サービスの品目と運賃の表を作る / 電話とアプリで配車の予約を受ける / 法人の契約とチケットを受け付ける

• 過去の運行の時間と運賃を集計して、運賃の表の下書きにする（まとめ係・サービスの品目と運賃の表を作る）
• 予約の中身を台帳へ書き写す（書き写し係・電話とアプリで配車の予約を受ける）
• 法人の利用の条件から、タクシー・ハイヤーの契約書の下書きをつくる（下書き係・法人の契約とチケットを受け付ける）

2. 配車と乗務員のシフト

配車をして、運行する / 運行に担当を割り当てて、日程を組む / 人ごとの稼働と余力を見て、受ける運行の量を決める / 運行の手順と書類のひな形をそろえる

• 呼び出しの表と車の表を突き合わせて、配車の表にまとめる（まとめ係・配車をして、運行する）
• 運行の表と担当の予定の表を突き合わせて、割り当ての表にまとめる（まとめ係・運行に担当を割り当てて、日程を組む）
• 人ごとの稼働を集計して、余力を見やすくする（まとめ係・人ごとの稼働と余力を見て、受ける運行の量を決める）
• 手順書とひな形の表記をそろえて、ひとつにまとめる（まとめ係・運行の手順と書類のひな形をそろえる）

3. 点呼と運行・車内でのご対応

点呼をして、乗務を記録する / 運行を行い、経過と結果を記録する / 道の混み具合を見て、向かう道を決める

• 点呼と乗務の中身を記録へ書き写す（書き写し係・点呼をして、乗務を記録する）
• やり取りと結果を配車の記録へ書き写す（書き写し係・運行を行い、経過と結果を記録する）
• 道路の混み具合を取ってきて、いつ取ったかを添える（探し係・道の混み具合を見て、向かう道を決める）

4. 車両の点検と整備

自社の車を点検し、整備する / 配車の進み具合と期限を見て、手を打つ / 車内の清掃と装備を確かめる

• 点検の結果を記録し、次の時期を知らせる（見張り係・自社の車を点検し、整備する）
• 期限と止まっている配車を記録し、近づいたら知らせる（見張り係・配車の進み具合と期限を見て、手を打つ）
• 清掃と装備の点検を記録し、漏れを知らせる（見張り係・車内の清掃と装備を確かめる）

5. 降車後のご意見と事故・忘れ物の対応

旅客の事故を記録し、報告する / お客様の満足と要望を聞く / 終わった運行の成果と知識を、次に使えるようにする

• 事故を記録し、報告の期限を知らせる（見張り係・旅客の事故を記録し、報告する）
• 似た声と過去の対応を探し出す（探し係・お客様の満足と要望を聞く）
• 似た過去の運行と乗務の記録を探し出す（探し係・終わった運行の成果と知識を、次に使えるようにする）

6. 運賃の精算と売上の集計

運賃を受け取り、売上を精算する / 整備士と検査員と乗務員の資格を管理する / 運賃を請求する / 担当の専門性と資格と研修を一覧にする

• 運賃の記録と納金を突き合わせて、合わない所だけを出す（見比べ係・運賃を受け取り、売上を精算する）
• 資格の期限を記録し、近づいたら知らせる（見張り係・整備士と検査員と乗務員の資格を管理する）
• 運行の記録から、請求書をつくる（下書き係・運賃を請求する）
• 担当ごとの資格と研修の記録を、ひとつにまとめる（まとめ係・担当の専門性と資格と研修を一覧にする）

タクシー・ハイヤーでよくあるご相談の例

• 例：過去の運行の時間と運賃を集計して、運賃の表の下書きにするようにしたい
• 例：呼び出しの表と車の表を突き合わせて、配車の表にまとめるようにしたい
• 例：点呼と乗務の中身を記録へ書き写すようにしたい
• 例：点検の結果を記録し、次の時期を知らせるようにしたい
• 例：事故を記録し、報告の期限を知らせるようにしたい
• 例：運賃の記録と納金を突き合わせて、合わない所だけを出すようにしたい

全国のいまの数字（公的統計）

上の数字は統計ダッシュボード（総務省統計局）から機械で取得したものです。当社が加工・推計した数字ではありません。

タクシー・ハイヤーで、AIに任せられないのはどこですか？

次にどこで手が挙がるかを、言い当てることです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

次のお客様は、まだ手を挙げていません。起きていない出来事は、情報になりません。

だから「確実な流し方」は、AIには出せません。走るのは、いまも人です。

AIが減らすのは、空車の時間ではありません。日報・売上・点呼の記録を作る手間です。