Web制作のAI活用・自動化

Web制作のAI活用でできること

お客様との打ち合わせから始まり、企画、デザイン、開発、テスト、納品、そして公開後のサポートまで、多岐にわたる作業をチームで進めます。

そもそも、なぜその手間が生まれるのかは、Web制作で、その手間が生まれる理由で説明しています。

1. ヒアリングと企画の立案

お客様からのヒアリング内容を整理 / 過去事例やトレンドから企画を検討 / 提案書・企画書の下書き作成 / プロジェクト初期の課題を洗い出し

• ヒアリング内容から要件定義書の下書き（下書き係・お客様からのヒアリング内容を整理）
• 過去事例やトレンドを元にした企画書・提案書の下書き（下書き係・過去事例やトレンドから企画を検討）
• お客様の要望に合わせた提案書・企画書の下書き（下書き係・提案書・企画書の下書き作成）
• 過去のプロジェクトデータから潜在的なリスクや課題を検出（探し係・プロジェクト初期の課題を洗い出し）

2. お見積りとご契約

お客様からの問い合わせ内容を記録 / 要件に基づいた見積書の下書き作成 / 契約書の下書き作成 / 契約条件の比較と確認

• お客様からの問い合わせ内容を自動で台帳に書き写し（書き写し係・お客様からの問い合わせ内容を記録）
• 要件定義書から見積書の下書きを自動作成（下書き係・要件に基づいた見積書の下書き作成）
• 案件ごとの情報を埋め込んだ契約書の下書き（下書き係・契約書の下書き作成）
• 過去の契約と今回の条件を比較し、相違点を検出（見比べ係・契約条件の比較と確認）

3. 制作準備と素材の整理

プロジェクト計画書の下書き作成 / お客様提供素材の整理と台帳化 / デザインガイドラインの下書き作成 / メンバーアサインの提案

• タスクとスケジュールを整理したプロジェクト計画書の下書き（下書き係・プロジェクト計画書の下書き作成）
• お客様から提供された画像やテキスト素材を自動で整理し台帳化（書き写し係・お客様提供素材の整理と台帳化）
• プロジェクトに合わせたデザインガイドラインの下書き（下書き係・デザインガイドラインの下書き作成）
• メンバーのスキルや過去実績から最適な担当者を提案（見比べ係・メンバーアサインの提案）

4. デザイン・実装と修正対応

デザイン案の複数パターン生成と提案 / お客様からのフィードバック整理と修正指示下書き / 既存資料からのコンテンツ下書き作成 / テスト結果からの不具合報告書下書き

• コンセプトに基づいたデザイン案の複数パターン生成（下書き係・デザイン案の複数パターン生成と提案）
• お客様のフィードバックを整理し、開発チームへの修正指示下書き（下書き係・お客様からのフィードバック整理と修正指示下書き）
• 既存の資料や情報を元にWebサイト用コンテンツの下書き（下書き係・既存資料からのコンテンツ下書き作成）
• テスト結果を分析し、不具合報告書の下書きを自動作成（下書き係・テスト結果からの不具合報告書下書き）

5. 公開後の運用と改善提案

進捗状況の集計とお客様への報告書下書き / 納品後の問い合わせ内容の整理と記録 / アクセス分析からの改善提案下書き / 打ち合わせ議事録の下書き作成

• プロジェクトの進捗データを集計し、お客様向け報告書の下書き（まとめ係・進捗状況の集計とお客様への報告書下書き）
• 公開後の問い合わせ内容を整理し、サポート履歴として記録（書き写し係・納品後の問い合わせ内容の整理と記録）
• Webサイトのアクセスデータを分析し、改善提案の下書き（下書き係・アクセス分析からの改善提案下書き）
• 打ち合わせ音声やメモから議事録の下書き（下書き係・打ち合わせ議事録の下書き作成）

6. 請求と工数・費用の集計

工数・費用からの請求書下書き作成 / 経費の領収書を台帳へ書き写し / 売上・費用データの集計とレポート下書き / 契約・支払い期日の監視と通知

• プロジェクトの工数や費用データから請求書の下書き（下書き係・工数・費用からの請求書下書き作成）
• 経費の領収書を読み取り、経費精算台帳に自動で書き写し（書き写し係・経費の領収書を台帳へ書き写し）
• 売上や費用データを集計し、月次・年次レポートの下書き（まとめ係・売上・費用データの集計とレポート下書き）
• 契約更新や支払い期日を自動で監視し、担当者へ通知（見張り係・契約・支払い期日の監視と通知）

Web制作でよくあるご相談の例

• 例：お客様とのヒアリングから、AIが要件定義書や企画書の下書きを自動で作成します。
• 例：お客様からの問い合わせ内容をAIが自動で記録し、要件に基づいた見積書の下書きを作成します。
• 例：プロジェクト計画書やデザインガイドラインの下書きをAIが作成し、お客様提供素材の整理も行います。
• 例：AIがデザイン案の複数パターンを生成し、お客様のフィードバックを元に修正指示の下書きを作成します。
• 例：プロジェクトの進捗状況をAIが集計し、お客様への報告書や議事録の下書きを自動で作成します。
• 例：AIが工数・費用から請求書の下書きを作成し、領収書を読み取って経費精算台帳に書き写します。

Web制作で、AIに任せられないのはどこですか？

お客様の中にしかない中身を、代わりに決めることです。

AIが受け持つのは、書き写し・下書き・見比べ・まとめ・見張り・探し出しです。どれも、すでにある情報を動かす仕事です。

中身は、お客様の側にしかありません。まだ、言葉になっていないこともあります。

だから「載せる中身」は、AIには決められません。引き出すのは、いまも人です。

AIが減らすのは、引き出す手間ではありません。届いた原稿を、形に流し込む手間です。